인공 지능으로 NYU Grossman School of Medicine 학생들의 학습 능력 강화

Jun 09, 2023

교육, 혁신

NYU Langone 건강 뉴스, 2023년 봄

의과대학생 Lily Ge는 노트북에서 AI 기반 웹 도구를 사용하여 해부학적 이미지를 증폭하여 신체 내 장기의 구조와 기능을 더 잘 시각화할 수 있습니다.

사진: 카스텐 모란

엘 NYU 그로스먼 의과대학 1학년 의과대학생인 일리 게(ily Ge)는 수업을 빠르게 진행하고 있습니다. 그녀는 최신 해부학 모듈의 세부 사항을 외울 때 현재 연구 중인 장기를 자동으로 이동하는 가상 현미경을 사용합니다. 그녀는 신체의 다양한 시스템이 어떻게 상호 작용하고 연결되는지에 대해 생각하기 위해 가상 3D 신체를 조작하고 확대하여 "무엇 뒤에 어떤 루프가 있는지" 확인한다고 말합니다. 도구가 그녀만을 위해 맞춤 제작된 것처럼 보인다면 그것은 바로 그것이기 때문입니다.

Ge의 수업은 현재 NYU Grossman School of Medicine에서 진행 중인 정밀 교육(Precision Education)이라는 선구적인 의학 교육 접근 방식에 참여한 최초의 수업입니다. 미국 의학 협회(American Medical Association)가 부분적으로 자금을 지원하는 이 계획은 인공 지능(AI)을 사용하여 각 학생의 학습 스타일과 목표에 맞게 커리큘럼과 학습 보조 자료를 맞춤화합니다. "모든 것에 적용되는 단일 커리큘럼과 달리 Precision Education은 학습자 결과를 개선하고 더 나아가 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 방식으로 각 개인의 목표와 요구 사항의 기본이 되는 복잡한 메커니즘을 고려합니다."라고 MD Marc M. Triola는 설명합니다. , 교육 정보학 부학장이자 의학 교육 혁신 연구소의 창립 이사입니다.

표면적으로 학생들은 AI의 손길을 전혀 눈치 채지 못할 수도 있습니다. 기계 학습이라는 일종의 계산 능력에 의존하는 이 시스템은 학생 포털 뒤에서 작동합니다. 이는 개인의 학업 기록과 실제 경험(진찰한 환자, 시술 중 성과, 교수 피드백)에 대한 데이터를 분석하여 학업 여정 전반에 걸쳐 안내하고 과정을 수정합니다. 예를 들어, 학생이 자신의 전문 분야가 확실하지 않은 경우 초기 진로 탐구 도구는 예측 분석을 활용하여 선택 과목을 제안합니다. 학생이 특정 상태를 정기적으로 검색하면 AI 도구가 추가 동영상, 저널 기사 및 기타 정보를 표시합니다. 이는 YouTube가 고양이를 좋아하는 귀여운 고양이 엉뚱한 사람에게 서비스를 제공하는 것과 같은 방식입니다. 또한 학생들은 새로운 정보를 흡수하는 방법을 혼합하고 일치시킬 수 있으므로 시각적 학습자는 강의를 읽을 수 있고 청각 학습자는 들을 수 있습니다.

"모든 것에 적용되는 단일 커리큘럼과 달리 Precision Education은 학습자 결과는 물론 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 방식으로 각 개인의 목표와 요구 사항의 기본이 되는 복잡한 메커니즘을 고려합니다."—Marc M. Triola, MD , 교육정보학 부학장

임상 경험을 위해 알고리즘은 NYU Langone Health의 전자 건강 기록 시스템인 Epic을 통해 추출된 식별되지 않은 환자 데이터를 활용하여 학생들이 임상 의사 결정 기술을 연마할 수 있도록 돕습니다. "이러한 데이터를 보고 이해할 수 있는 광범위한 대시보드와 도구는 대부분의 다른 의과대학, 수련생 및 코치가 액세스할 수 없는 것입니다."라고 Triola 박사는 말합니다. "목표는 학생들이 최고의 의사가 되도록 돕고, 의사가 되기까지의 여정에서 탐색하고 싶은 선택 과목과 기회에 대해 올바른 선택을 하도록 돕는 것입니다."라고 그는 말합니다.

NYU Grossman School of Medicine이 Precision Education 도구 키트로 첫 해를 마치면서 Triola 박사와 팀은 도구를 개선하고 확장하기 위해 학생과 교육자 모두의 피드백을 지속적으로 통합하고 있습니다. 정밀 교육의 영향은 NYU Grossman School of Medicine의 벽을 넘어 멀리까지 도달할 것으로 예상되며, 다른 최고의 의과대학은 유사한 도구를 자체 커리큘럼에 구현하는 방법에 대해 Triola 박사의 전문 조언을 구하고 있습니다.

다음 큰 단계는 AI 기반 모델을 주민들에게 제공하는 것입니다. NYU Langone은 이미 임상 과학 교육 부학장이자 통합 임상 기술 책임자인 Verity E. Schaye, MD, MHPE가 개발한 NoteSense라는 앱을 배포했습니다. 이 앱은 자연어 처리라는 AI 유형을 사용하여 치료 노트를 읽습니다. , 피드백을 제공하고 주민 간의 개선 사항을 추적합니다. "우리의 AI 학습 도구는 의학 전반을 배우려는 의대생과 달리 레지던트가 임상 전문 분야에 집중할 수 있기 때문에 새로운 의사에게 훨씬 더 적합합니다."라고 Triola 박사는 말합니다. "이것은 정밀교육의 '정확성'에 큰 도움이 될 수 있습니다."